Yazımızda video oyunu dünyasında yapay zekanın ne anlama geldiğine, video oyunlarında yapay zekanın yerine ilişkin olarak bilgilere yer vermekteyiz.
Daha çok bilinen ismiyle Artificial Intelligence anlamına gelmekte olan yapay zeka, insan zekasına ihtiyaç duyulmakta olan görevleri gerçekleştirmekte olan akıllı makinelerin oluşturulmasıyla ilgilenen bir bilim alanı olarak bilinmektedir. Yapay zekayı oluşturabilmek için zaman harcamakta olan araştırmacılar, mantıklı düşünebilen ve kararları alabilmekte olan algoritmalar geliştirmek için çalışmaktadır.
Yapay zekanın video oyunlarındaki yeri
Video oyunlarında yapay zekanın önemi büyük olup, oyuncuların karşılaşabilecekleri gerçekçi ve zorlu rakipler oluşturulmaktadır. Mesela düşman karakterlerin hareketlerinin kontrol edilmesi için yapay zekanın kullanılması, oyuncunun stratejilerine uyum sağlamakta olan ve dinamik bir oyun deneyimi sağlanmakta olan rakiplerin ve karakterlerin oluşturulabilmesini sağlamaktadır. Zorlu rakipler oluşturmanın yanında yapay zeka, oyun evreninde daha etkileşimli oyunların oluşturulması için de kullanılabilmektedir.
Diğer karakterlerin davranışlarının kontrol edilmesi için yapay zekaya başvurulması daha gerçekçi bir oyun deneyiminin sağlanmasına imkan tanıyabilir. NPC’ler oyuncuların hareketlerine doğru tepkiler verdiklerinde oyunun verdiği keyif de artacaktır. NPC’ler, diğer karakterlerle etkileşimde bulunmak ve hikayeye katkı sağlayan temel görevleri yerine getirmek gibi programlamalar ile ortaya çıkarılmakta olup, yapay zekayı kullanmakta olan pek çok popüler video oyunu yer almaktadır. Bunlardan bazılarına örnek verecek olursak ; Civilization VI, Gta V, Forza Horizon 4, Cyberpunk 2077, Assassin’s Creed : Valhalla, Red Dead Redemption 2, Sekiro : Shadows Die Twice örneklerini verebiliriz.
Yapay zeka, insan emeğiyle oluşturulmakta olan bir güç olup eğitilmesi de mümkündür. Bu yönün özellikle oyunlarda açığa çıktığını söyleyebiliriz. Yapay zekada denetimli öğrenme, etiketlenen veri kümesini kullanıp AI sistemi eğitme anlamına gelmektedir. Bu hususta takviyeli öğrenme yöntemi de kullanılmakta olup, söz konusu yöntem deneme yanılma yolu ile öğrenmekte olan AI sistemini eğitmek anlamına gelmektedir.
